TSP ใน AI คืออะไร?
TSP ใน AI คืออะไร?

วีดีโอ: TSP ใน AI คืออะไร?

วีดีโอ: TSP ใน AI คืออะไร?
วีดีโอ: OR EP.13 :Transport Model: Traveling Salesman Problem(TSP) 2024, พฤศจิกายน
Anonim

บทคัดย่อ: - ปัญหาพนักงานขายเดินทาง ( TSP )เป็นหนึ่งในปัญหาที่มีการศึกษาอย่างเข้มข้นที่สุดในการคำนวณทางคณิตศาสตร์และการเพิ่มประสิทธิภาพแบบผสมผสาน นอกจากนี้ยังถือเป็นคลาสของปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพการรวมกันที่สมบูรณ์ของ NP

รู้ยัง TSP ในวิทยาการคอมพิวเตอร์คืออะไร?

ปัญหาพนักงานขายเดินทาง ( TSP ) เป็นปัญหาเชิงวิเคราะห์ที่มอบหมายให้ค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดระหว่างชุดของจุดและตำแหน่งที่ต้องไป เน้นการเพิ่มประสิทธิภาพ, TSP มักใช้ใน วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ เพื่อค้นหาเส้นทางที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับข้อมูลการเดินทางระหว่างโหนดต่างๆ

รู้ด้วยว่า TSP เป็น NP หรือไม่? ทำไม TSP ไม่ใช่ NP - สมบูรณ์ เนื่องจากไม่อยู่ใน NP , มันไม่สามารถ NP -เสร็จสิ้น. ใน TSP คุณกำลังมองหา shortestloop ที่จะผ่านทุกเมืองในกลุ่มเมืองที่กำหนด เนื่องจากมันต้องใช้เวลาแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลในการแก้ปัญหา NP ไม่สามารถตรวจสอบสารละลายในเวลาพหุนามได้ ดังนั้นปัญหานี้คือ NP -ยากแต่ไม่เข้า NP.

เมื่อคำนึงถึงสิ่งนี้ TSP ใน DAA คืออะไร

ปัญหาพนักงานขายเดินทาง ( TSP ) เป็นปัญหาคณิตศาสตร์ยอดนิยมที่ถามถึงวิถีโคจรที่มีประสิทธิภาพที่สุดที่เป็นไปได้ด้วยชุดของจุดและระยะทางที่ทุกคนต้องไปเยือน ในวิทยาการคอมพิวเตอร์ ปัญหาสามารถนำไปใช้กับเส้นทางที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับข้อมูลที่จะเดินทางระหว่างโหนดต่างๆ

เหตุใด TSP NP จึงสมบูรณ์

หลักฐาน: เพื่อแสดงว่า TSP คือ NP - แข็ง , เราจะต้องแสดงให้เห็นว่าทุกปัญหาใน NP ลดเหลือ TSP ในเวลาพหุนาม ในการทำเช่นนี้ ให้พิจารณาเวอร์ชันการตัดสินใจของวงจรฮามิลโทเนียน (HC) เป็นที่ทราบกันดีว่า HC คือ NP - สมบูรณ์ ดังนั้น HC จึงเป็น NP - แข็ง และทุกปัญหาใน NP ลดลงเป็น HC ในพหุนามเวลา

แนะนำ: