เหตุใดจึงใช้เวกเตอร์ในการเรียนรู้ของเครื่อง

2024 ผู้เขียน: Miles Stephen | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:41

ใน การเรียนรู้ของเครื่อง , ลักษณะเฉพาะ ใช้เวกเตอร์ เพื่อแสดงลักษณะตัวเลขหรือสัญลักษณ์ที่เรียกว่าคุณลักษณะของวัตถุในลักษณะทางคณิตศาสตร์ที่วิเคราะห์ได้ง่ายซึ่งมีความสำคัญสำหรับพื้นที่ต่างๆ การเรียนรู้ของเครื่อง และการประมวลผลแบบ

แล้วเวกเตอร์ในแมชชีนเลิร์นนิงคืออะไร?

เวกเตอร์ , ไม่ว่าจะเป็นใน การเรียนรู้ของเครื่อง หรือพีชคณิตเชิงเส้นอ้างอิงเหมือนกัน - คอลเลกชัน / อาร์เรย์ของตัวเลข - ตัวอย่าง: [1, 3, 2] เป็น เวกเตอร์ . ใน การเรียนรู้ของเครื่อง นี้ เวกเตอร์ เรียกว่าคุณลักษณะ เวกเตอร์ เนื่องจากค่าเหล่านี้แต่ละค่าสอดคล้องกับคุณลักษณะบางอย่าง กล่าวคุณลักษณะของผลไม้ในปัญหาการจำแนกผลไม้

นอกจากนี้ เหตุใดพีชคณิตเชิงเส้นจึงมีความสำคัญต่อการเรียนรู้ของเครื่อง เมทริกซ์ การแยกตัวประกอบเป็นเครื่องมือสำคัญใน พีชคณิตเชิงเส้น และใช้กันอย่างแพร่หลายเป็นองค์ประกอบของการดำเนินการที่ซับซ้อนมากขึ้นในทั้งสองอย่าง พีชคณิตเชิงเส้น (เช่น เมทริกซ์ ผกผัน) และ การเรียนรู้ของเครื่อง (สี่เหลี่ยมน้อยที่สุด). เพื่อที่จะอ่านและตีความลำดับที่สูงขึ้น เมทริกซ์ การดำเนินงานคุณต้องเข้าใจ เมทริกซ์ การแยกตัวประกอบ

ยังต้องรู้อีกว่าเวกเตอร์ใน ML คืออะไร?

เหตุใดเมทริกซ์ที่มีขนาด Nx1 จึงเรียกว่า เวกเตอร์ หากคุณเคยเรียนวิชาฟิสิกส์หรือวิศวกรรมระดับวิทยาลัยมาก่อน คุณอาจนึกถึง เวกเตอร์ เป็นสิ่งที่มีทั้งขนาดและทิศทางที่ความยาวของ เวกเตอร์ คือขนาดและทิศทางของ เวกเตอร์ คือทิศทาง

ฟีเจอร์ในแมชชีนเลิร์นนิงคืออะไร

ใน การเรียนรู้ของเครื่อง และการจดจำรูปแบบ a ลักษณะเฉพาะ เป็นสมบัติส่วนบุคคลที่วัดได้หรือลักษณะเฉพาะของปรากฏการณ์ที่กำลังสังเกตอยู่ แนวความคิดของ" ลักษณะเฉพาะ " เกี่ยวข้องกับตัวแปรอธิบายที่ใช้เทคนิคทางสถิติ เช่น การถดถอยเชิงเส้น