สถิติที่ไม่ต่อเนื่องและต่อเนื่องคืออะไร?

2024 ผู้เขียน: Miles Stephen | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:41

ต่อเนื่อง เทียบกับ ไม่ต่อเนื่อง การกระจาย แผนภูมิควบคุม: A ไม่ต่อเนื่อง การกระจายเป็นหนึ่งในข้อมูลที่สามารถรับได้บางส่วนเท่านั้น ค่า ตัวอย่างเช่น จำนวนเต็ม NS ต่อเนื่อง การกระจายเป็นหนึ่งในข้อมูลที่สามารถรับค่าใด ๆ ภายในช่วงที่ระบุ (ซึ่งอาจไม่มีที่สิ้นสุด)

ดังนั้นความแตกต่างระหว่างแบบไม่ต่อเนื่องและต่อเนื่องในสถิติคืออะไร?

NS ไม่ต่อเนื่อง ตัวแปรคือตัวแปรที่มีค่าได้มาจากการนับ NS ต่อเนื่อง ตัวแปรคือตัวแปรที่มีค่าที่ได้มาจากการวัด NS ไม่ต่อเนื่อง ตัวแปรสุ่ม X มีจำนวนที่เป็นไปได้นับได้ ค่า . ตัวอย่าง: ให้ X แทนผลรวมของลูกเต๋าสองลูก

ในทำนองเดียวกัน การกระจายแบบไม่ต่อเนื่องและแบบต่อเนื่องต่างกันอย่างไร ความน่าจะเป็น การกระจาย อาจจะเป็นอย่างใดอย่างหนึ่ง ไม่ต่อเนื่อง หรือ ต่อเนื่อง . NS การกระจายแบบไม่ต่อเนื่อง หมายความว่า X สามารถสมมติหนึ่งในจำนวนค่าที่นับได้ (โดยปกติมีจำกัด) ในขณะที่ a การกระจายอย่างต่อเนื่อง หมายความว่า X สามารถสมมติหนึ่งในจำนวนอนันต์ (นับไม่ได้) ของ แตกต่าง ค่า

ผู้คนยังถามว่าสถิติที่ไม่ต่อเนื่องหมายถึงอะไร?

ไม่ต่อเนื่อง . คำนิยาม : ชุดของข้อมูลกล่าวกันว่าต่อเนื่องกัน หากค่าที่เป็นของชุดนั้นสามารถรับค่าใดๆ ก็ได้ภายในช่วงจำกัดหรืออนันต์ คำนิยาม : ชุดของข้อมูลเรียกว่า ไม่ต่อเนื่อง หากค่าที่เป็นของชุดนั้นแตกต่างและแยกจากกัน (ค่าที่ไม่เกี่ยวข้อง) ตัวอย่าง : •

ตัวอย่างของข้อมูลต่อเนื่องคืออะไร?

NS ข้อมูลต่อเนื่อง set (จุดเน้นของบทเรียนของเรา) เป็นเชิงปริมาณ ข้อมูล ชุดที่สามารถมีค่าที่แสดงเป็นค่าหรือเศษส่วน น้ำหนัก ส่วนสูง อุณหภูมิ ฯลฯ เป็นตัวอย่าง ของการวัดที่จะประกอบเป็น ข้อมูลต่อเนื่อง ชุด. จำไว้เสมอว่า: คุณไม่สามารถมีครึ่งบาสเก็ตบอลได้