วีดีโอ: คุณควรปรับโมเดลให้เข้ากับข้อมูลอย่างไร
2024 ผู้เขียน: Miles Stephen | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:41
ฟิตติ้งโมเดล เป็นขั้นตอนที่ดำเนินการสามขั้นตอน: แรก คุณ ต้องการฟังก์ชันที่รับชุดของพารามิเตอร์และส่งกลับค่าที่คาดการณ์ไว้ ข้อมูล ชุด. ที่สอง คุณ ต้องการ 'ฟังก์ชันข้อผิดพลาด' ที่ให้ตัวเลขที่แสดงความแตกต่างระหว่าง your ข้อมูล และ นางแบบ การทำนายสำหรับชุดใด ๆ แบบอย่าง พารามิเตอร์
ตามลําดับ อะไรคือความเหมาะสมของแบบจำลองกับข้อมูล?
ความดีของ พอดี ของสถิติ แบบอย่าง อธิบายว่ามันเข้ากับชุดของการสังเกตได้ดีเพียงใด มาตรการความดีของ พอดี โดยทั่วไปจะสรุปความคลาดเคลื่อนระหว่างค่าที่สังเกตได้และค่าที่คาดหวังภายใต้ แบบอย่าง ในคำถาม.
ประการที่สอง ข้อมูลที่เหมาะสมหมายถึงอะไร แบบอย่าง เหมาะสมคือ การวัดว่าโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงมีความคล้ายคลึงกันมากเพียงใด ข้อมูล ในสิ่งที่ได้รับการฝึกฝน แบบที่ เป็น ดี- ติดตั้ง ให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น แบบที่ เป็น overfitted ตรงกับ ข้อมูล อย่างใกล้ชิดเกินไป แบบที่ เป็น underfitted ไม่ตรงกันพอ
นอกจากนี้สิ่งที่พอดีกับรุ่นหมายถึงอะไร?
ฟิตติ้ง NS โมเดล แปลว่า คุณกำลังทำให้อัลกอริทึมของคุณเรียนรู้ความสัมพันธ์ระหว่างตัวทำนายและผลลัพธ์ เพื่อให้คุณสามารถทำนายค่าในอนาคตของผลลัพธ์ได้ เหมาะสมที่สุดแล้ว แบบอย่าง มีชุดพารามิเตอร์เฉพาะที่กำหนดปัญหาได้ดีที่สุด
คุณรู้ได้อย่างไรว่าแบบจำลองมีความสำคัญหรือไม่?
การทดสอบ F โดยรวมเป็นตัวกำหนดว่าความสัมพันธ์นี้เป็นทางสถิติหรือไม่ สำคัญ . ถ้า ค่า P สำหรับการทดสอบ F โดยรวมนั้นน้อยกว่าค่าของคุณ ความหมาย ระดับ คุณสามารถสรุปได้ว่าค่า R-squared คือ อย่างมีนัยสำคัญ แตกต่างจากศูนย์