คุณหาค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจากความแปรปรวนได้อย่างไร?

2024 ผู้เขียน: Miles Stephen | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:41

ในการคำนวณ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน , รวมจุดข้อมูลทั้งหมดแล้วหารด้วยจำนวนจุดข้อมูล คำนวณ ความแปรปรวน สำหรับแต่ละจุดข้อมูลแล้วหารากที่สองของ ความแปรปรวน.

ดังนั้น คุณจะหาความแปรปรวนจากค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานได้อย่างไร

ถึง คำนวณ NS ความแปรปรวน ก่อนอื่นคุณต้องลบค่าเฉลี่ยออกจากตัวเลขแต่ละตัวแล้วยกกำลังสองผลลัพธ์เป็น หา ความแตกต่างกำลังสอง แล้วคุณ หา NS เฉลี่ย ของผลต่างกำลังสองเหล่านั้น ผลที่ได้คือ ความแปรปรวน . NS ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน เป็นการวัดว่าการกระจายตัวเลขในการแจกแจงเป็นอย่างไร

ข้างบนนี้ คุณคำนวณความแปรปรวนอย่างไร? การวัดความแปรปรวน: ความแปรปรวน

1. หาค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูล
2. ลบค่าเฉลี่ยออกจากแต่ละค่าในชุดข้อมูล
3. ตอนนี้ยกกำลังสองค่าแต่ละค่าเพื่อให้คุณมีค่าบวกทั้งหมด
4. สุดท้าย หารผลรวมของกำลังสองด้วยจำนวนค่าทั้งหมดในเซตเพื่อหาค่าความแปรปรวน

ผู้คนยังถามอีกว่า สูตรสำหรับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและความแปรปรวนคืออะไร?

ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (S) = รากที่สองของความแปรปรวน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือการวัดค่าสเปรดที่ใช้บ่อยที่สุดในการปฏิบัติทางสถิติเมื่อ หมายถึง ใช้ในการคำนวณแนวโน้มจากส่วนกลาง

สูตรคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคืออะไร?

ในการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวเลขเหล่านั้น:

1. หาค่าเฉลี่ย (ค่าเฉลี่ยอย่างง่ายของตัวเลข)
2. จากนั้นสำหรับแต่ละตัวเลข: ลบค่าเฉลี่ยและยกกำลังสองผลลัพธ์
3. จากนั้นหาค่าเฉลี่ยของผลต่างกำลังสองเหล่านั้น
4. หารากที่สองของสิ่งนั้นแล้วเสร็จ!