Accuracy_score คืออะไร?
Accuracy_score คืออะไร?

วีดีโอ: Accuracy_score คืออะไร?

วีดีโอ: Accuracy_score คืออะไร?
วีดีโอ: Precision Recall คืออะไร? 2024, พฤศจิกายน
Anonim

ความแม่นยำ_คะแนน (y_true, y_pred, normalize=True, sample_weight=None)[แหล่งที่มา] คะแนนการจัดหมวดหมู่ความแม่นยำ ในการจำแนกประเภทหลายป้ายกำกับ ฟังก์ชันนี้จะคำนวณความถูกต้องของชุดย่อย: ชุดฉลากที่คาดการณ์ไว้สำหรับตัวอย่างต้องตรงกับชุดป้ายกำกับที่เกี่ยวข้องใน y_true ทุกประการ

แล้วคะแนนความแม่นยำคำนวณอย่างไร?

การจัดหมวดหมู่ ความแม่นยำ . การจัดหมวดหมู่ ความแม่นยำ คือจุดเริ่มต้นของเรา คือจำนวนการทำนายที่ถูกต้องหารด้วยจำนวนการทำนายทั้งหมด คูณด้วย 100 เพื่อเปลี่ยนเป็นเปอร์เซ็นต์

ข้างบนนี้ Y_pred คืออะไร? เป็นการแปลงอาร์เรย์จำนวนมาก y_train เป็นเทนเซอร์ เทนเซอร์ y_pred คือข้อมูลที่คาดการณ์ (คำนวณ, เอาต์พุต) โดยโมเดลของคุณ โดยปกติทั้ง y_true และ y_pred มีรูปร่างเหมือนกันทุกประการ การสูญเสียบางอย่าง เช่น แบบกระจัดกระจาย อาจยอมรับรูปร่างที่แตกต่างกัน

นอกจากนี้ Neg_mean_squared_error คืออะไร

ออบเจ็กต์ Scorer ทั้งหมดเป็นไปตามแบบแผนว่าค่าส่งคืนที่สูงกว่าดีกว่าค่าส่งคืนที่ต่ำกว่า ดังนั้น ตัวชี้วัดที่วัดระยะห่างระหว่างแบบจำลองและข้อมูล เช่น ตัวชี้วัด mean_squared_error พร้อมใช้งานเป็น neg_mean_squared_error ซึ่งจะคืนค่าที่เป็นลบของเมตริก

Classification_report คืออะไร

รายงานการจำแนกประเภท . รายงานการจำแนกประเภทภาพจะใช้เพื่อเปรียบเทียบแบบจำลองการจัดประเภทกับแบบจำลองที่เลือก "สีแดง" เช่น มีตัวชี้วัดการจัดหมวดหมู่ที่แข็งแกร่งกว่าหรือมีความสมดุลมากกว่า ตัวชี้วัดถูกกำหนดในแง่ของผลบวกจริงและเท็จ และผลลบจริงและเท็จ

แนะนำ: