วีดีโอ: กฎเชิงประจักษ์ใช้กับการแจกแจงแบบเบ้หรือไม่
2024 ผู้เขียน: Miles Stephen | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:41
1 คำตอบ ไม่ กฎ มีความเฉพาะเจาะจงกับปกติ การกระจาย และไม่จำเป็นต้อง นำมาใช้ ที่ไม่ปกติใดๆ การกระจาย , เบ้ หรืออย่างอื่น พิจารณาตัวอย่างเช่นชุดเครื่องแบบ การกระจาย บน [0, 1]
ในเรื่องนี้ การแจกแจงประชากรแบบใดสามารถใช้กฎเชิงประจักษ์ได้
กฎเชิงประจักษ์เป็นคำแถลงเกี่ยวกับ การแจกแจงแบบปกติ . หนังสือเรียนของคุณใช้รูปแบบย่อของสิ่งนี้ ซึ่งเรียกว่ากฎ 95% เนื่องจาก 95% เป็นช่วงที่ใช้บ่อยที่สุด กฎ 95% ระบุว่าประมาณ 95% ของการสังเกตอยู่ภายในสอง ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ของค่าเฉลี่ยบน a การกระจายแบบปกติ.
นอกจากนี้ กฎเชิงประจักษ์เกี่ยวข้องกับการแจกแจงแบบปกติอย่างไร NS กฎเชิงประจักษ์ ระบุว่าข้อมูลเกือบทั้งหมดอยู่ภายใน 3 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยสำหรับ a การกระจายแบบปกติ . ภายใต้สิ่งนี้ กฎ , 68% ของข้อมูลอยู่ในค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานหนึ่งค่า เก้าสิบห้าเปอร์เซ็นต์ของข้อมูลอยู่ภายในสองส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ภายในสามส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ 99.7% ของข้อมูล
นอกจากนี้ เมื่อใดที่คุณไม่สามารถใช้กฎเชิงประจักษ์ได้?
NS กฎเชิงประจักษ์ เป็นการประมาณการ ดังนั้น คุณ ไม่ควร ใช้ เว้นแต่คำถามจะถามโดยเฉพาะ คุณ ที่จะแก้ โดยใช้ Empirical (หรือ 68-95-99.7) กฎ . วาดเส้นโค้งปกติโดยมีเส้นอยู่ตรงกลางและสามข้างทั้งสองข้าง
สูตรกฎเชิงประจักษ์คืออะไร?
กฎเชิงประจักษ์ (68-95-99.7): คำจำกัดความง่าย ๆ The กฎเชิงประจักษ์ ระบุว่าสำหรับการแจกแจงแบบปกติ ข้อมูลเกือบทั้งหมดจะอยู่ภายในค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสามค่าของค่าเฉลี่ย NS กฎเชิงประจักษ์ สามารถแบ่งออกเป็นสามส่วน: 68% ของข้อมูลอยู่ในค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานแรกจากค่าเฉลี่ย