คุณจะหาอัตราส่วนที่คาดหวังในการทดสอบไคสแควร์ได้อย่างไร?
คุณจะหาอัตราส่วนที่คาดหวังในการทดสอบไคสแควร์ได้อย่างไร?

วีดีโอ: คุณจะหาอัตราส่วนที่คาดหวังในการทดสอบไคสแควร์ได้อย่างไร?

วีดีโอ: คุณจะหาอัตราส่วนที่คาดหวังในการทดสอบไคสแควร์ได้อย่างไร?
วีดีโอ: การทดสอบไคสแควร์ Chi Square 29 09 63 2024, พฤศจิกายน
Anonim

ในการคำนวณ 2 อันดับแรกให้กำหนดจำนวน ที่คาดหวัง ในแต่ละหมวด ถ้า อัตราส่วน คือ 3:1 และจำนวนบุคคลที่สังเกตได้ทั้งหมดคือ 880 จากนั้น ที่คาดหวัง ค่าตัวเลขควรเป็น 660 สีเขียวและ 220 สีเหลือง จิ - สี่เหลี่ยม กำหนดให้คุณใช้ค่าตัวเลข ไม่ใช่เปอร์เซ็นต์หรือ อัตราส่วน.

นอกจากนี้ คุณจะพบความคาดหวังในการทดสอบไคสแควร์ได้อย่างไร

จี้สแควร์ การทดสอบความเป็นอิสระ Ha: ตัวแปรหมวดหมู่ทั้งสองมีความเกี่ยวข้องกัน ตอนนี้เราต้องคำนวณ ที่คาดหวัง ค่าสำหรับแต่ละเซลล์ในตารางและเราสามารถทำได้โดยใช้ผลรวมแถวคูณผลรวมของคอลัมน์หารด้วยผลรวมทั้งหมด (N) ตัวอย่างเช่น สำหรับเซลล์ a the ที่คาดหวัง ค่าจะเป็น (a+b+c)(a+d+g)/N

อาจมีคนถามว่า คุณจะหาค่าที่คาดหวังในการทดสอบอิสรภาพของไคสแควร์ได้อย่างไร เราสามารถคำนวณค่าคาดหวังของตัวแปรนามสองตัวโดยใช้สูตรนี้:

  1. ที่ไหน.
  2. = มูลค่าที่คาดหวัง
  3. = ผลรวมของ iNS คอลัมน์.
  4. = ผลรวมของ kNS แถว.
  5. = การทดสอบ Chi-Square ของอิสรภาพ = ค่าที่สังเกตได้ของตัวแปรนามสองตัว = ค่าที่คาดหวังของตัวแปรนามสองตัว

แล้วคุณจะพบอัตราส่วนที่คาดหวังได้อย่างไร?

เพื่อคำนวณการสังเกต อัตราส่วน (คอลัมน์ 3) หารจำนวนฟีโนไทป์ของเมล็ดพืชแต่ละชนิดด้วย 26 (ฟีโนไทป์ของเมล็ดพืชที่มีจำนวนเมล็ดน้อยที่สุด) 3. สำหรับ อัตราส่วนที่คาดหวัง (คอลัมน์ 4) ใช้ 9:3:3:1 ทฤษฎี อัตราส่วน สำหรับไม้กางเขนแบบไดไฮบริด

เงื่อนไขสำหรับการทดสอบไคสแควร์คืออะไร?

NS ชี่ - สี่เหลี่ยม ความพอดี ทดสอบ เหมาะสมเมื่อดังต่อไปนี้ เงื่อนไข ตรงตาม: วิธีการสุ่มตัวอย่างเป็นการสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย ตัวแปรภายใต้การศึกษาเป็นหมวดหมู่ ค่าคาดหวังของจำนวนตัวอย่างการสังเกตในแต่ละระดับของตัวแปรอย่างน้อย 5