วีดีโอ: คุณจะหาอัตราส่วนที่คาดหวังในการทดสอบไคสแควร์ได้อย่างไร?
2024 ผู้เขียน: Miles Stephen | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:41
ในการคำนวณ 2 อันดับแรกให้กำหนดจำนวน ที่คาดหวัง ในแต่ละหมวด ถ้า อัตราส่วน คือ 3:1 และจำนวนบุคคลที่สังเกตได้ทั้งหมดคือ 880 จากนั้น ที่คาดหวัง ค่าตัวเลขควรเป็น 660 สีเขียวและ 220 สีเหลือง จิ - สี่เหลี่ยม กำหนดให้คุณใช้ค่าตัวเลข ไม่ใช่เปอร์เซ็นต์หรือ อัตราส่วน.
นอกจากนี้ คุณจะพบความคาดหวังในการทดสอบไคสแควร์ได้อย่างไร
จี้สแควร์ การทดสอบความเป็นอิสระ Ha: ตัวแปรหมวดหมู่ทั้งสองมีความเกี่ยวข้องกัน ตอนนี้เราต้องคำนวณ ที่คาดหวัง ค่าสำหรับแต่ละเซลล์ในตารางและเราสามารถทำได้โดยใช้ผลรวมแถวคูณผลรวมของคอลัมน์หารด้วยผลรวมทั้งหมด (N) ตัวอย่างเช่น สำหรับเซลล์ a the ที่คาดหวัง ค่าจะเป็น (a+b+c)(a+d+g)/N
อาจมีคนถามว่า คุณจะหาค่าที่คาดหวังในการทดสอบอิสรภาพของไคสแควร์ได้อย่างไร เราสามารถคำนวณค่าคาดหวังของตัวแปรนามสองตัวโดยใช้สูตรนี้:
- ที่ไหน.
- = มูลค่าที่คาดหวัง
- = ผลรวมของ iNS คอลัมน์.
- = ผลรวมของ kNS แถว.
- = การทดสอบ Chi-Square ของอิสรภาพ = ค่าที่สังเกตได้ของตัวแปรนามสองตัว = ค่าที่คาดหวังของตัวแปรนามสองตัว
แล้วคุณจะพบอัตราส่วนที่คาดหวังได้อย่างไร?
เพื่อคำนวณการสังเกต อัตราส่วน (คอลัมน์ 3) หารจำนวนฟีโนไทป์ของเมล็ดพืชแต่ละชนิดด้วย 26 (ฟีโนไทป์ของเมล็ดพืชที่มีจำนวนเมล็ดน้อยที่สุด) 3. สำหรับ อัตราส่วนที่คาดหวัง (คอลัมน์ 4) ใช้ 9:3:3:1 ทฤษฎี อัตราส่วน สำหรับไม้กางเขนแบบไดไฮบริด
เงื่อนไขสำหรับการทดสอบไคสแควร์คืออะไร?
NS ชี่ - สี่เหลี่ยม ความพอดี ทดสอบ เหมาะสมเมื่อดังต่อไปนี้ เงื่อนไข ตรงตาม: วิธีการสุ่มตัวอย่างเป็นการสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย ตัวแปรภายใต้การศึกษาเป็นหมวดหมู่ ค่าคาดหวังของจำนวนตัวอย่างการสังเกตในแต่ละระดับของตัวแปรอย่างน้อย 5