2025 ผู้เขียน: Miles Stephen | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2025-01-22 17:11
NS ความแตกต่างระหว่าง NS เพียร์สัน ความสัมพันธ์และ สเปียร์แมน มีความสัมพันธ์กันคือ เพียร์สัน เหมาะสมที่สุดสำหรับการวัดจากสเกลช่วงเวลาในขณะที่ สเปียร์แมน เหมาะสมกว่าสำหรับการวัดจากเครื่องชั่งลำดับ
ยังถามอีกว่า ทำไมคุณถึงใช้ยศของสเปียร์แมน?
ยศสเปียร์แมน ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ เป็น เทคนิคที่ สามารถ เป็น เคย สรุปความแข็งแกร่งและทิศทาง (เชิงลบหรือบวก) ของความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร ผลลัพธ์ จะ อยู่ระหว่าง 1 ถึงลบ 1 เสมอ สร้างตารางจากข้อมูลของคุณ อันดับ ชุดข้อมูลทั้งสองชุด
รู้ยัง คุณตีความสหสัมพันธ์ของ Spearman อย่างไร? NS สหสัมพันธ์สเปียร์แมน ค่าสัมประสิทธิ์ rNSสามารถรับค่าได้ตั้งแต่ +1 ถึง -1 อาร์NS ของ +1 แสดงถึงความสัมพันธ์ที่สมบูรณ์แบบของอันดับ a rNS ของศูนย์บ่งชี้ว่าไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างอันดับและ rNS ของ -1 แสดงถึงความสัมพันธ์เชิงลบที่สมบูรณ์แบบของอันดับ ยิ่งใกล้NS เท่ากับศูนย์ ยิ่งความสัมพันธ์ระหว่างอันดับยิ่งอ่อนแอ
ในที่นี้ เหตุใดเราจึงใช้ความสัมพันธ์แบบเพียร์สัน
ทั่วไป การใช้งาน สองตัวแปร ความสัมพันธ์ของเพียร์สัน ระบุสิ่งต่อไปนี้: มีความสัมพันธ์เชิงเส้นที่มีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างตัวแปรต่อเนื่องสองตัวหรือไม่ จุดแข็งของความสัมพันธ์เชิงเส้น (เช่น ความสัมพันธ์ใกล้ชิดกับการเป็นเส้นตรงที่สมบูรณ์มากเพียงใด)
ฉันควรใช้เพียร์สันหรือสเปียร์แมน?
ความแตกต่างระหว่าง เพียร์สัน ความสัมพันธ์และ สเปียร์แมน มีความสัมพันธ์กันคือ เพียร์สัน เหมาะสมที่สุดสำหรับการวัดจากสเกลช่วงเวลาในขณะที่ สเปียร์แมน เหมาะสมกว่าสำหรับการวัดที่นำมาจากเครื่องชั่งลำดับ