บรรทัดฐานใน Python คืออะไร?

2024 ผู้เขียน: Miles Stephen | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:41

numpy.linalg. บรรทัดฐาน . ถ้าแกนเป็นทูเพิล 2 แกน จะระบุแกนที่มีเมทริกซ์ 2 มิติ และเมทริกซ์ บรรทัดฐาน ของเมทริกซ์เหล่านี้จะถูกคำนวณ ถ้าแกนเป็น None แสดงว่าเวกเตอร์ บรรทัดฐาน (เมื่อ x เป็น 1-D) หรือเมทริกซ์ บรรทัดฐาน (เมื่อ x เป็น 2-D) จะถูกส่งกลับ

ในทำนองเดียวกัน บรรทัดฐานของฟังก์ชันคืออะไร?

ในพีชคณิตเชิงเส้น การวิเคราะห์เชิงฟังก์ชัน และสาขาที่เกี่ยวข้องของคณิตศาสตร์ a บรรทัดฐาน คือ การทำงาน ที่ตอบสนองคุณสมบัติบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับความสามารถในการขยายและการบวก และกำหนดจำนวนจริงบวกอย่างเคร่งครัดให้กับเวกเตอร์แต่ละตัวในพื้นที่เวกเตอร์เหนือสนามของจำนวนจริงหรือจำนวนเชิงซ้อน ยกเว้นเวกเตอร์ศูนย์

นอกเหนือจากข้างต้นแล้ว Norm machine learning คืออะไร? บทนำ. เราจะเห็นแนวคิดที่สำคัญสำหรับ การเรียนรู้ของเครื่อง และลึก การเรียนรู้ . NS บรรทัดฐาน คือสิ่งที่มักใช้ในการประเมินข้อผิดพลาดของแบบจำลอง ตัวอย่างเช่น ใช้ในการคำนวณข้อผิดพลาดระหว่างผลลัพธ์ของโครงข่ายประสาทเทียมกับสิ่งที่คาดหวัง (ฉลากหรือค่าจริง)

นอกจากนี้ Python คำนวณบรรทัดฐาน l2 อย่างไร

NS มาตรฐาน L2 เป็น คำนวณ เป็นรากที่สองของผลรวมของค่าเวกเตอร์กำลังสอง NS มาตรฐาน L2 ของเวกเตอร์สามารถเป็น คำนวณ ใน NumPy โดยใช้ บรรทัดฐาน () ฟังก์ชันพร้อมพารามิเตอร์เริ่มต้น ขั้นแรก กำหนดเวกเตอร์ 1×3 แล้ว มาตรฐาน L2 ของเวกเตอร์คือ คำนวณ.

บรรทัดฐานคืออะไร อะไรคือบรรทัดฐาน l1 l2 และ L อินฟินิตี้?

L1 ปกติ : หรือที่เรียกว่า Manhattan Distance หรือ Taxicab บรรทัดฐาน . L1 ปกติ คือผลรวมของขนาดของเวกเตอร์ในช่องว่าง เป็นวิธีการวัดระยะห่างระหว่างเวกเตอร์ที่เป็นธรรมชาติที่สุด นั่นคือผลรวมของความแตกต่างสัมบูรณ์ขององค์ประกอบของเวกเตอร์