ข้อผิดพลาดแบบสุ่มคืออะไร?

2024 ผู้เขียน: Miles Stephen | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:41

ข้อผิดพลาดแบบสุ่ม เป็นความผันผวนทางสถิติ (ในทิศทางใดทิศทางหนึ่ง) ในข้อมูลที่วัดได้เนื่องจากข้อจำกัดด้านความแม่นยำของอุปกรณ์วัด ข้อผิดพลาดแบบสุ่ม มักเกิดจากการที่ผู้ทดลองไม่สามารถทำการวัดแบบเดียวกันในวิธีเดียวกันทุกประการเพื่อให้ได้ตัวเลขที่เหมือนกันทุกประการ

ในที่นี้ ตัวอย่างของข้อผิดพลาดแบบสุ่มคืออะไร?

ข้อผิดพลาดแบบสุ่ม การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้อาจเกิดขึ้นในเครื่องมือวัดหรือในสภาพแวดล้อม ตัวอย่าง สาเหตุของ ข้อผิดพลาดแบบสุ่ม คือ: สัญญาณรบกวนอิเล็กทรอนิกส์ในวงจรของเครื่องมือไฟฟ้า, การเปลี่ยนแปลงอัตราการสูญเสียความร้อนที่ผิดปกติจากตัวเก็บพลังงานแสงอาทิตย์เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงของลม

ข้อผิดพลาดที่เป็นระบบและข้อผิดพลาดแบบสุ่มคืออะไร? ความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง เป็นระบบ และ ข้อผิดพลาดแบบสุ่ม คือว่า ข้อผิดพลาดแบบสุ่ม ทำให้เกิดความผันผวนรอบ ๆ ค่าที่แท้จริงอันเป็นผลมาจากความยากลำบากในการวัดในขณะที่ ผิดพลาดอย่างเป็นระบบ นำไปสู่การออกจากค่าจริงที่คาดการณ์ได้และสม่ำเสมอเนื่องจากปัญหาในการสอบเทียบอุปกรณ์ของคุณ

ต่อมาอาจมีคนถามว่า อะไรทำให้เกิดข้อผิดพลาดแบบสุ่ม?

ข้อผิดพลาดแบบสุ่ม อยู่ในวัดเสมอ มันคือ ซึ่งก่อให้เกิด โดยความผันผวนที่คาดเดาไม่ได้โดยเนื้อแท้ในการอ่านค่าเครื่องมือวัดหรือในการตีความการอ่านโดยใช้เครื่องมือของผู้ทดลอง สามารถประมาณได้โดยการเปรียบเทียบการวัดหลายรายการ และลดลงโดยการเฉลี่ยการวัดหลายรายการ

ข้อผิดพลาดแบบสุ่มคืออะไรและจะลดได้อย่างไร?

ข้อผิดพลาดแบบสุ่ม เกิดขึ้นสำหรับแต่ละการวัดในชุดข้อมูล ถ้าคุณ ลด NS ข้อผิดพลาดแบบสุ่ม ของชุดข้อมูล คุณ ลด ความกว้าง (FULL WIDTH AT HALF MAXIMUM) ของการกระจายหรือสัญญาณรบกวนการนับ (POISSON NOISE) ของการวัด โดยปกติคุณ สามารถลดข้อผิดพลาดแบบสุ่มได้ โดยเพียงแค่ทำการวัดเพิ่มเติม