การถดถอยแบบไม่เชิงเส้นใช้สำหรับอะไร?

2024 ผู้เขียน: Miles Stephen | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:41

การถดถอยไม่เชิงเส้น เป็นรูปแบบของ การถดถอย การวิเคราะห์ว่าข้อมูลใดเหมาะสมกับแบบจำลองแล้วแสดงเป็นฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ การใช้การถดถอยแบบไม่เชิงเส้น ฟังก์ชันลอการิทึม ฟังก์ชันตรีโกณมิติ ฟังก์ชันเลขชี้กำลัง ฟังก์ชันกำลัง เส้นโค้งลอเรนซ์ ฟังก์ชันเกาส์เซียน และวิธีการปรับตั้งอื่นๆ

เมื่อคำนึงถึงสิ่งนี้ การวิเคราะห์การถดถอยแบบไม่เชิงเส้นคืออะไร?

ในสถิติ การถดถอยไม่เชิงเส้น เป็นรูปแบบของ การวิเคราะห์การถดถอย โดยที่ข้อมูลเชิงสังเกตถูกจำลองโดยฟังก์ชันซึ่งก็คือ a ไม่เชิงเส้น การรวมกันของ แบบอย่าง พารามิเตอร์และขึ้นอยู่กับตัวแปรอิสระตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไป ข้อมูลถูกติดตั้งโดยa กระบวนการ ของการประมาณที่ต่อเนื่องกัน

ข้างบนนี้ เราสามารถทำการถดถอยกับข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงเส้นได้หรือไม่? การถดถอยแบบไม่เชิงเส้นสามารถ เข้าโค้งได้หลายแบบแต่ สามารถ ต้องใช้ความพยายามมากขึ้นทั้งเพื่อค้นหาความเหมาะสมและเพื่อ ตีความ บทบาทของตัวแปรอิสระ นอกจากนี้ R-squared ยังใช้ไม่ได้กับ การถดถอยไม่เชิงเส้น และเป็นไปไม่ได้ที่จะ คำนวณ ค่า p สำหรับการประมาณค่าพารามิเตอร์

ดังนั้น การถดถอยเชิงเส้นและไม่เชิงเส้นคืออะไร?

หลายคนคิดว่าความแตกต่างระหว่าง การถดถอยเชิงเส้นและไม่เชิงเส้น คือว่า การถดถอยเชิงเส้น เกี่ยวข้องกับเส้นและ การถดถอยไม่เชิงเส้น เกี่ยวข้องกับเส้นโค้ง การถดถอยเชิงเส้น ใช้ a เชิงเส้น สมการในรูปแบบพื้นฐานเดียว Y = a +bx โดยที่ x คือตัวแปรอธิบายและ Y คือตัวแปรตาม: Y = a₀ + ข₁NS₁.

การถดถอยเป็นเส้นตรงเสมอหรือไม่?

การถดถอยเชิงเส้น สมการ แต่มันหมายความว่าอย่างไร? ในสถิติ a การถดถอย สมการ (หรือฟังก์ชัน) คือ เชิงเส้น เมื่อเป็น เชิงเส้น ในพารามิเตอร์ ในขณะที่สมการต้องเป็น เชิงเส้น ในพารามิเตอร์ คุณสามารถแปลงตัวแปรตัวทำนายในลักษณะที่ทำให้เกิดความโค้งได้