พล็อตความสัมพันธ์อัตโนมัติบอกอะไรเราบ้าง

2024 ผู้เขียน: Miles Stephen | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:41

หนึ่ง พล็อตความสัมพันธ์อัตโนมัติคือ ออกแบบมาเพื่อ แสดง ไม่ว่าจะเป็นองค์ประกอบของอนุกรมเวลา เป็น สัมพันธ์กันในทางบวก สัมพันธ์ทางลบ หรือเป็นอิสระจากกัน (คำนำหน้าอัตโนมัติหมายถึง "ตัวเอง"- ความสัมพันธ์อัตโนมัติ โดยเฉพาะหมายถึงความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบของอนุกรมเวลา)

ในที่นี้ พล็อต ACF บอกอะไรเราบ้าง?

คอร์เรโลแกรม (เรียกอีกอย่างว่าฟังก์ชันสหสัมพันธ์อัตโนมัติ พล็อต ACF หรือ พล็อตความสัมพันธ์อัตโนมัติ ) เป็นการแสดงภาพที่แสดงให้เห็นความสัมพันธ์แบบอนุกรมในข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลา (เช่น ข้อมูลอนุกรมเวลา) ความสัมพันธ์แบบอนุกรม (เรียกอีกอย่างว่า ความสัมพันธ์อัตโนมัติ ) คือข้อผิดพลาดที่จุดหนึ่งของเวลาเดินทางไปยังจุดถัดไปในเวลา

อาจมีคนถามอีกว่า คุณตีความแผนผัง PACF และ ACF อย่างไร การอ่านแผน ACF และ PACF:

1. ค่าลบในพล็อตตอบสนองต่อกระบวนการของรูปแบบ yt=k−θϵt−1+ϵt
2. ในตัวอย่างนี้ ACF มีความสำคัญในความล่าช้าครั้งแรกและครั้งที่สอง ในขณะที่ PACF ติดตามการสลายตัวทางเรขาคณิต
3. ที่นี่ ACF สลายตัวในเชิงเรขาคณิต และ PACF แสดงความล่าช้าที่สำคัญเพียงจุดเดียวเท่านั้น

เมื่อพิจารณาถึงสิ่งนี้ ฟังก์ชันความสัมพันธ์อัตโนมัติบอกอะไรคุณได้บ้าง

NS ฟังก์ชันความสัมพันธ์อัตโนมัติ เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ใช้ในการค้นหารูปแบบในข้อมูล โดยเฉพาะ ฟังก์ชั่น autocorrelation บอกคุณ ความสัมพันธ์ระหว่างจุดที่คั่นด้วยเวลาหน่วงต่างๆ ดังนั้น ACF บอกคุณ จุดที่สัมพันธ์กันมีความสัมพันธ์กันอย่างไร โดยพิจารณาจากขั้นตอนเวลาที่แยกจากกัน

ความแตกต่างระหว่าง autocorrelation และ autocorrelation บางส่วนคืออะไร?

ความสัมพันธ์ ระหว่าง สองตัวแปรสามารถเป็นผลมาจากการพึ่งพาอาศัยกันเชิงเส้นร่วมกันกับตัวแปรอื่น ๆ (สับสน) สหสัมพันธ์อัตโนมัติบางส่วน คือ ความสัมพันธ์อัตโนมัติระหว่าง y_NS และ y_NS–ชม หลังจากลบการพึ่งพาเชิงเส้นใดๆ บน y₁, y₂,, y_{NS–ชม+1}. NS บางส่วน ล้าหลัง ความสัมพันธ์อัตโนมัติ แสดงว่า ϕ h, h.