คุณคำนวณการกระจายไคสแควร์อย่างไร?

2024 ผู้เขียน: Miles Stephen | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:41

การกระจาย Chi-Square

1. ค่าเฉลี่ยของ การกระจาย เท่ากับจำนวนองศาอิสระ: μ = v.
2. ความแปรปรวนเท่ากับสองเท่าของจำนวนองศาอิสระ: σ² = 2 * โวลต์
3. เมื่อองศาอิสระมากกว่าหรือเท่ากับ 2 ค่าสูงสุดของ Y จะเกิดขึ้นเมื่อ Χ² = วี - 2

ในแง่นี้ การแจกแจงไคสแควร์บอกอะไรคุณบ้าง?

NS จิ - สี่เหลี่ยม การทดสอบมีจุดมุ่งหมายเพื่อทดสอบว่าการสังเกตเป็นไปได้มากน้อยเพียงใด การกระจาย เป็นเพราะโอกาส เรียกอีกอย่างว่าสถิติ "ความพอดี" เพราะมันวัดว่าการสังเกตดีแค่ไหน การกระจาย ของข้อมูลพอดีกับ การกระจาย ที่คาดไว้หากตัวแปรเป็นอิสระ

การกระจายตัวของไคสแควร์มีลักษณะอย่างไร? ค่าเฉลี่ยของ a การกระจาย Chi Square คือระดับความเป็นอิสระ การกระจาย Chi Square มีความเบ้ในทางบวก โดยมีระดับความเบ้ลดลงตามระดับความอิสระที่เพิ่มขึ้น เมื่อระดับความเป็นอิสระเพิ่มขึ้น การกระจาย Chi Square เข้าสู่ภาวะปกติ การกระจาย.

นอกจากนี้ คุณใช้ตารางการแจกแจงแบบไคสแควร์อย่างไร?

โดยสรุป นี่คือขั้นตอนที่คุณควรใช้ในการใช้ตารางไคสแควร์เพื่อค้นหาค่าไคสแควร์:

1. ค้นหาแถวที่สอดคล้องกับองศาอิสระที่เกี่ยวข้อง r
2. หาคอลัมน์ตามความน่าจะเป็นที่สนใจ
3. กำหนดค่าไคสแควร์ที่แถว r และคอลัมน์ความน่าจะเป็นตัดกัน

คุณคำนวณมูลค่าที่คาดหวังได้อย่างไร?

ในการวิเคราะห์สถิติและความน่าจะเป็น มูลค่าที่คาดหวัง เป็น คำนวณ โดยคูณผลลัพธ์ที่เป็นไปได้แต่ละผลลัพธ์ด้วยความน่าจะเป็นแต่ละผลลัพธ์ที่จะเกิดขึ้น แล้วจึงรวมผลลัพธ์ทั้งหมดเข้าด้วยกัน ค่า . โดย การคำนวณค่าที่คาดหวัง นักลงทุนสามารถเลือกสถานการณ์ที่มีแนวโน้มว่าจะให้ผลลัพธ์ที่ต้องการมากที่สุด