วีดีโอ: ค่าเฉลี่ยของการแจกแจงไคสแควร์คืออะไร?
2024 ผู้เขียน: Miles Stephen | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:41
NS การกระจาย Chi Square คือการแจกจ่าย ของผลรวมของส่วนเบี่ยงเบนปกติมาตรฐานกำลังสอง องศาของเสรีภาพของ การกระจาย เท่ากับจำนวนส่วนเบี่ยงเบนปกติมาตรฐานที่ถูกหาผลรวม NS ค่าเฉลี่ยของการกระจาย Chi Square คือระดับความเป็นอิสระ
ในทำนองเดียวกัน การแจกแจงไคสแควร์พร้อมตัวอย่างคืออะไร?
NS จิ - การกระจายสแควร์ NS การกระจายตัวของไคสแควร์ คือ การกระจาย ของผลรวมของการสุ่มเหล่านี้ ตัวอย่างกำลังสอง . องศาอิสระ (k) เท่ากับจำนวน ตัวอย่าง กำลังสรุป สำหรับ ตัวอย่าง , ถ้าคุณได้รับ 10 ตัวอย่าง จากปกติ การกระจาย แล้ว df = 10
ในทำนองเดียวกัน ไคสแควร์ต้องการการแจกแจงแบบปกติหรือไม่ 2 คำตอบ ความปกติเป็นข้อกำหนดสำหรับ ไคสแควร์ ทดสอบว่าความแปรปรวนเท่ากับค่าที่กำหนด แต่มีการทดสอบหลายอย่างที่เรียกว่า ชี่ - สี่เหลี่ยม เพราะไม่มีซีมโทติคเป็นโมฆะ การกระจาย เป็น ชี่ - สี่เหลี่ยม เช่น ชี่ - สี่เหลี่ยม ทดสอบความเป็นอิสระในตารางฉุกเฉินและ ไคสแควร์ ความดีของการทดสอบความพอดี
อาจมีคนถามอีกว่า ทำไมการกระจายตัวของไคสแควร์จึงเป็นบวกเสมอ?
ค่าที่คำนวณได้ของ จิ - สี่เหลี่ยม เป็น คิดบวก เนื่องจากความแตกต่างระหว่างความถี่ที่สังเกตได้และความถี่ที่คาดหวังคือ กำลังสอง , นั่นคือ (O - E)2 และอสูรเป็นตัวเลขที่คาดไว้ซึ่งต้องเป็น เชิงบวก . NS จิ - การกระจายสแควร์ จะเบ้ในทางบวก
องศาความเป็นอิสระของไคสแควร์คืออะไร?
NS ระดับความอิสระ สำหรับ ชี่ - สี่เหลี่ยม คำนวณได้ดังนี้ สูตร : df = (r-1)(c-1) โดยที่ r คือจำนวนแถวและ c คือจำนวนคอลัมน์ ถ้าสังเกต ชี่ - สี่เหลี่ยม สถิติการทดสอบมีค่ามากกว่าค่าวิกฤต สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างได้