เหตุใดเราจึงใช้การวัดการกระจาย

2024 ผู้เขียน: Miles Stephen | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:41

มาตรการการกระจายตัว มีความสำคัญเนื่องจากสามารถแสดงให้คุณเห็นได้ภายในกลุ่มตัวอย่างหรือกลุ่มบุคคล เมื่อพูดถึงตัวอย่างนั้น การกระจายตัว มีความสำคัญเนื่องจากเป็นตัวกำหนดระยะขอบของข้อผิดพลาดที่คุณมีเมื่อทำการอนุมานเกี่ยวกับ มาตรการ ของแนวโน้มกลางเช่นค่าเฉลี่ย

ผู้คนยังถามอีกว่า ความหมายของการวัดการกระจายคืออะไร?

ในสถิติ การกระจายตัว (เรียกอีกอย่างว่าความแปรปรวน การกระจาย หรือการแพร่กระจาย) คือขอบเขตที่การกระจายถูกขยายหรือบีบ ตัวอย่างทั่วไปของ มาตรการ ของสถิติ การกระจายตัว คือความแปรปรวน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และพิสัยระหว่างควอร์ไทล์

ในทำนองเดียวกัน การวัดการกระจายแสดงอะไร ตามชื่อที่บ่งบอกว่า การวัดการกระจายตัว การกระจัดกระจายของข้อมูล มันบอกความผันแปรของข้อมูลจากกันและให้แนวคิดที่ชัดเจนเกี่ยวกับการกระจายข้อมูล NS การวัดการกระจายตัว ความเป็นเนื้อเดียวกันหรือความแตกต่างของการกระจายของการสังเกต

ในทำนองเดียวกัน อะไรคือการวัดที่สำคัญของการกระจายตัว?

มีสาม มาตรการที่สำคัญของการกระจายตัว : พิสัย พิสัยระหว่างควอไทล์ และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน สิ่งเหล่านี้แตกต่างกันไปในด้านความแข็งแกร่งและความซับซ้อน แต่มีสิ่งหนึ่งที่เหมือนกัน: ยิ่งคะแนนต่ำเท่าไหร่ แนวโน้มของศูนย์กลางก็จะแข็งแกร่งขึ้น และคะแนนที่ต่ำกว่า การกระจายตัว ของชุดข้อมูล

ตัวอย่างของการกระจายคืออะไร?

ใช้ การกระจายตัว ในประโยค คำนาม. การกระจายตัว ถูกกำหนดให้เป็นการทำลายหรือการกระจัดกระจายของบางสิ่งบางอย่าง หนึ่ง ตัวอย่างการกระจายตัว กำลังขว้างกระดาษแผ่นเล็กๆ ลงบนพื้น หนึ่ง ตัวอย่างการกระจายตัว คือแสงสีที่มาจากปริซึมซึ่งแขวนไว้ที่หน้าต่างที่มีแสงแดดส่องถึง