วีดีโอ: สูตรการกระจายความน่าจะเป็นคืออะไร?
2024 ผู้เขียน: Miles Stephen | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:41
ในการคำนวณนี้ เราคูณค่าที่เป็นไปได้แต่ละค่าของตัวแปรด้วยค่าของมัน ความน่าจะเป็น แล้วเพิ่มผลลัพธ์ Σ (xผม × พี(xผม)) = { x1 × พี(x1)} + { x2 × พี(x2)} + { x3 × พี(x3)} + E(X) เรียกอีกอย่างว่าค่าเฉลี่ยของ การกระจายความน่าจะเป็น.
อย่างง่ายๆ คุณจะหาการแจกแจงความน่าจะเป็นได้อย่างไร
ความน่าจะเป็น . ความน่าจะเป็น คือโอกาสที่เหตุการณ์จะเกิดขึ้นและเป็น คำนวณ โดยหารจำนวนผลลัพธ์ที่น่าพอใจด้วยจำนวนผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมด ตัวอย่างที่ง่ายที่สุดคือการพลิกเหรียญ เมื่อคุณพลิกเหรียญ มีเพียงสองผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ ผลลัพธ์ที่ได้คือหัวหรือก้อย
นอกจากนี้ ฟังก์ชันการแจกแจงในความน่าจะเป็นคืออะไร? NS ฟังก์ชันการกระจาย เรียกอีกอย่างว่าการสะสม ฟังก์ชันการกระจาย (CDF) หรือความถี่สะสม การทำงาน , อธิบาย ความน่าจะเป็น ที่ตัวแปรใช้ค่าน้อยกว่าหรือเท่ากับตัวเลข NS ฟังก์ชันการกระจาย บางครั้งก็แสดงด้วย (Evans et al. 2000, p. 6)
ในเรื่องนี้ สูตรความน่าจะเป็นคืออะไร?
สูตรความน่าจะเป็น คืออัตราส่วนของจำนวนผลลัพธ์ที่น่าพอใจต่อจำนวนผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมด วัดความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ด้วยวิธีต่อไปนี้: - ถ้า P(A) > P(B) แล้วเหตุการณ์ A มีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นมากกว่าเหตุการณ์ B - ถ้า P(A) = P(B) แล้วเหตุการณ์ A และ B มีโอกาสเกิดขึ้นได้เท่าๆ กัน
ตัวอย่างของการแจกแจงความน่าจะเป็นคืออะไร?
NS การกระจายความน่าจะเป็น ของตัวแปรสุ่มแบบไม่ต่อเนื่องสามารถแสดงด้วยตารางได้เสมอ สำหรับ ตัวอย่าง สมมติว่าคุณพลิกเหรียญสองครั้ง สำหรับ ตัวอย่าง , NS ความน่าจะเป็น ของการได้หัว 1 หรือน้อยกว่า [P(X < 1)] คือ P(X = 0) + P(X = 1) ซึ่งเท่ากับ 0.25 + 0.50 หรือ 0.75