การทดสอบ Durbin Watson ใช้สำหรับอะไร?

2024 ผู้เขียน: Miles Stephen | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:41

เดอร์บิน – สถิติวัตสัน . ในสถิติ เดอร์บิน – สถิติวัตสัน คือ สถิติการทดสอบที่ใช้ เพื่อตรวจจับการมีอยู่ของความสัมพันธ์อัตโนมัติที่แล็ก 1 ในส่วนที่เหลือ (ข้อผิดพลาดในการทำนาย) จากการวิเคราะห์การถดถอย

เมื่อพิจารณาถึงสิ่งนี้ การทดสอบ Durbin Watson บอกอะไรเราบ้าง?

NS Durbin Watson ( DW ) สถิติคือ a ทดสอบ สำหรับความสัมพันธ์อัตโนมัติในเศษที่เหลือจากการวิเคราะห์การถดถอยทางสถิติ NS เดอร์บิน - วัตสัน สถิติจะมีค่าระหว่าง 0 ถึง 4 เสมอ ค่าจาก 0 ถึงน้อยกว่า 2 หมายถึงความสัมพันธ์อัตโนมัติเชิงบวก และค่าจาก 2 ถึง 4 หมายถึงความสัมพันธ์อัตโนมัติเชิงลบ

นอกจากนี้ เหตุใดเราจึงทดสอบความสัมพันธ์อัตโนมัติ การมีอยู่ของ ความสัมพันธ์อัตโนมัติ ในซากของแบบจำลอง เป็น สัญญาณว่าโมเดลอาจไม่ปลอดภัย ความสัมพันธ์อัตโนมัติคือ วินิจฉัยโดยใช้คอร์เรโลแกรม (ACF plot) และ สามารถ เป็น ทดสอบแล้ว ใช้ Durbin-Watson ทดสอบ . ซึ่งหมายความว่าข้อมูล เป็น มีความสัมพันธ์กับตัวเอง (เช่น เรา มี ความสัมพันธ์อัตโนมัติ / ความสัมพันธ์แบบอนุกรม)

ผู้คนยังถามว่า Durbin Watson ต่ำหมายถึงอะไร?

ถ้ามันเป็น เดอร์บิน - วัตสัน ทดสอบสถิติแล้ว วิธี ความสัมพันธ์อัตโนมัติเป็นอย่างมาก ต่ำ . ค่าของ2 วิธี ว่าไม่มีความสัมพันธ์อัตโนมัติในตัวตัวอย่าง ค่าที่เข้าใกล้ 0 หมายถึงความสัมพันธ์อัตโนมัติเชิงบวก และค่าที่เข้าใกล้ 4 หมายถึงความสัมพันธ์อัตโนมัติเชิงลบ

คุณตีความผลลัพธ์ของสถิติ Durbin Watson อย่างไร?

คอมพิวเตอร์และ ล่าม NS เดอร์บิน – สถิติวัตสัน . คือตัวอย่างความสัมพันธ์อัตโนมัติของเศษที่เหลือ d = 2 หมายถึงไม่มีความสัมพันธ์อัตโนมัติ ค่าของ d อยู่ระหว่าง 0 ถึง 4 เสมอ ถ้า เดอร์บิน – สถิติวัตสัน น้อยกว่า 2 อย่างมาก มีหลักฐานของความสัมพันธ์แบบอนุกรมเชิงบวก