คุณจะหาค่าความแปรปรวนที่ดีที่สุดได้อย่างไร?

2024 ผู้เขียน: Miles Stephen | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:41

นักสถิติใช้บทสรุป มาตรการ เพื่ออธิบายปริมาณของ ความแปรปรวน หรือกระจายเป็นชุดข้อมูล ที่พบมากที่สุด การวัดความแปรปรวน คือช่วง ช่วงระหว่างควอไทล์ (IQR) ความแปรปรวน และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

อย่างง่ายๆ คุณจะทราบได้อย่างไรว่าชุดข้อมูลใดมีความแปรปรวนมากกว่ากัน

การวัดความแปรปรวน: ความแปรปรวน

1. หาค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูล
2. ลบค่าเฉลี่ยออกจากแต่ละค่าในชุดข้อมูล
3. ตอนนี้ยกกำลังสองค่าแต่ละค่าเพื่อให้คุณมีค่าบวกทั้งหมด
4. สุดท้าย หารผลรวมของกำลังสองด้วยจำนวนค่าทั้งหมดในเซตเพื่อหาค่าความแปรปรวน

ต่อจากนั้น คำถามคือ ความหมายของการวัดความแปรปรวนคืออะไร? การวัดความแปรปรวน คือสถิติที่อธิบายปริมาณความแตกต่างและการแพร่กระจายในชุดข้อมูล เหล่านี้ มาตรการ รวมถึงความแปรปรวน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และข้อผิดพลาดมาตรฐานของ หมายถึง.

ดังนั้น คุณจะเลือกการวัดความผันแปรที่จะใช้ได้อย่างไร

ใช้ MAD เพื่ออธิบาย การเปลี่ยนแปลง . ช่วงระหว่างควอไทล์ (IQR) ใช้ควอร์ไทล์ในการคำนวณ ดังนั้น เมื่อการกระจายข้อมูลเบ้ ใช้ ค่ามัธยฐานเพื่ออธิบายศูนย์ และ ? ใช้ IQR เพื่ออธิบาย การเปลี่ยนแปลง.

เหตุใดการวัดความแปรปรวนจึงมีความสำคัญ

หนึ่ง สำคัญ การใช้สถิติคือ วัดความแปรปรวน หรือการแพร่กระจายของข้อมูล ตัวอย่างเช่น สอง การวัดความแปรปรวน คือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและพิสัย ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน มาตรการ การแพร่กระจายของข้อมูลจากค่าเฉลี่ยหรือคะแนนเฉลี่ย ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานมีประโยชน์ในการวิเคราะห์ผลการทดสอบในห้องเรียน