อะไรคือความแตกต่างระหว่างการทดสอบ t ที่จับคู่และการทดสอบตัวอย่าง 2 ตัวอย่าง?
อะไรคือความแตกต่างระหว่างการทดสอบ t ที่จับคู่และการทดสอบตัวอย่าง 2 ตัวอย่าง?

วีดีโอ: อะไรคือความแตกต่างระหว่างการทดสอบ t ที่จับคู่และการทดสอบตัวอย่าง 2 ตัวอย่าง?

วีดีโอ: อะไรคือความแตกต่างระหว่างการทดสอบ t ที่จับคู่และการทดสอบตัวอย่าง 2 ตัวอย่าง?
วีดีโอ: t-test การทดสอบความแตกต่างของค่าเฉลี่ย 2024, อาจ
Anonim

สอง- ตัวอย่าง t - ทดสอบ ใช้เมื่อข้อมูลของ two ตัวอย่าง มีความเป็นอิสระทางสถิติ ในขณะที่ จับคู่ t - ทดสอบ ใช้เมื่อ data is ใน รูปแบบของคู่ที่ตรงกัน เพื่อใช้สอง- ตัวอย่าง t - ทดสอบ เราต้องถือว่าข้อมูลจากทั้ง ตัวอย่าง มีการกระจายแบบปกติและมีความแปรปรวนเท่ากัน

ผู้คนยังถามอีกว่าเมื่อใดควรทำการทดสอบแบบคู่แทนการทดสอบสองตัวอย่าง?

NS จับคู่ t - ทดสอบควร เป็น ดำเนินการแทนสอง - ตัวอย่าง t - ทดสอบ เมื่อการสังเกตในแต่ละกลุ่มเป็นหมวดหมู่ ตัวอย่าง เป็นที่พึ่ง เป็นอิสระจากกัน ข้อมูลในแต่ละประชากรจะไม่ถูกกระจายตามปกติ มีการพึ่งพาการสังเกตเฉพาะในกลุ่มอื่น

นอกจากนี้ อะไรคือความแตกต่างระหว่างการทดสอบตัวอย่างหนึ่งตัวอย่างและการทดสอบสองตัวอย่าง หนึ่งตัวอย่าง NS- ทดสอบ เป็นขั้นตอนทางสถิติที่คุณต้องการ ทดสอบ ที่ซึ่งค่าเฉลี่ยประชากรของคุณคือ แตกต่าง มากกว่าค่าคงที่(fix number) สองตัวอย่าง NS- ทดสอบ เป็นขั้นตอนทางสถิติที่คุณสนใจด้วย ในการทดสอบ ไม่ว่าจะเป็น สอง ประชากรมีค่าเฉลี่ยเท่ากันหรือ แตกต่าง หมายถึง.

ยังถามอีกว่า two sample t test ใช้สำหรับอะไร?

สอง - ตัวอย่าง t - ทดสอบ . NS สอง - ตัวอย่าง t - ทดสอบ เป็น ใช้ในการทดสอบ ความแตกต่าง (d0) ระหว่าง สอง ประชากรหมายถึง แอปพลิเคชันทั่วไปคือการพิจารณาว่าค่าเฉลี่ยเท่ากันหรือไม่

ฉันควรใช้การทดสอบแบบจับคู่หรือไม่จับคู่?

NS จับคู่ t - ทดสอบ ออกแบบมาเพื่อเปรียบเทียบวิธีการของกลุ่มหรือรายการเดียวกันภายใต้สถานการณ์ที่แยกจากกันสองสถานการณ์ หนึ่ง ไม่ได้จับคู่ t - ทดสอบ เปรียบเทียบวิธีการของสองกลุ่มอิสระหรือไม่เกี่ยวข้องกัน ในอัน ไม่ได้จับคู่ t - ทดสอบ ความแปรปรวนระหว่างกลุ่มจะถือว่าเท่ากัน ใน จับคู่ t - ทดสอบ ค่าความแปรปรวนไม่ถือว่าเท่ากัน

แนะนำ: