วีดีโอ: เหตุใดความสัมพันธ์อัตโนมัติจึงไม่ดี
2024 ผู้เขียน: Miles Stephen | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:41
ในบริบทนี้, ความสัมพันธ์อัตโนมัติ ที่เหลือคือ ' แย่ ' เพราะมันหมายความว่าคุณไม่ได้สร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ระหว่างจุดข้อมูลดีพอ สาเหตุหลักที่ผู้คนไม่สร้างความแตกต่างในซีรีส์นี้ เพราะพวกเขาต้องการจำลองกระบวนการพื้นฐานตามที่เป็นอยู่จริง
เหตุใดเราจึงต้องมีความสัมพันธ์อัตโนมัติ
ความสัมพันธ์อัตโนมัติ หรือที่เรียกว่าความสัมพันธ์แบบอนุกรม เป็น ความสัมพันธ์ของสัญญาณกับสำเนาที่ล่าช้าของตัวมันเองในฐานะฟังก์ชันของการหน่วงเวลา มัน เป็น มักใช้ในการประมวลผลสัญญาณเพื่อวิเคราะห์ฟังก์ชันหรือชุดค่าต่างๆ เช่น สัญญาณโดเมนเวลา
นอกจากนี้ Durbin Watson บอกอะไรเราบ้าง? ในสถิติ เดอร์บิน – วัตสัน สถิติคือสถิติการทดสอบที่ใช้เพื่อตรวจสอบการมีอยู่ของความสัมพันธ์อัตโนมัติที่แล็ก 1 ในเศษเหลือ (ข้อผิดพลาดในการทำนาย) จากการวิเคราะห์การถดถอย
ในทำนองเดียวกันอาจมีคนถามว่าผลที่ตามมาของ autocorrelation ในการถดถอยเชิงเส้นคืออะไร?
NS ผลกระทบของความสัมพันธ์อัตโนมัติ ท่ามกลางข้อผิดพลาดเกี่ยวกับคุณสมบัติความสอดคล้องของตัวประมาณ OLS ใน การถดถอยเชิงเส้น แบบจำลองแม้ว่าข้อผิดพลาดจะสัมพันธ์กันโดยอัตโนมัติและไม่ปกติตัวประมาณค่ากำลังสองน้อยที่สุดธรรมดา (OLS) ของ การถดถอย สัมประสิทธิ์ () มาบรรจบกันในความน่าจะเป็นถึง β
จะเกิดอะไรขึ้นหากเงื่อนไขข้อผิดพลาดมีความสัมพันธ์กัน?
เงื่อนไขข้อผิดพลาด เกิดขึ้น เมื่อไร แบบจำลองไม่ถูกต้องสมบูรณ์และให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันระหว่างการใช้งานจริง เมื่อเงื่อนไขผิดพลาด จากช่วงเวลาที่แตกต่างกัน (มักจะอยู่ติดกัน) (หรือการสังเกตภาคตัดขวาง) คือ สัมพันธ์กัน , NS คำผิด เป็นลำดับ สัมพันธ์กัน.