ฟังก์ชัน Autocorrelation บอกอะไรคุณบ้าง?
ฟังก์ชัน Autocorrelation บอกอะไรคุณบ้าง?

วีดีโอ: ฟังก์ชัน Autocorrelation บอกอะไรคุณบ้าง?

วีดีโอ: ฟังก์ชัน Autocorrelation บอกอะไรคุณบ้าง?
วีดีโอ: Autocovariance และ Autocorrelation ของ MA(1) 2024, พฤศจิกายน
Anonim

NS ฟังก์ชันความสัมพันธ์อัตโนมัติ เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ใช้ในการค้นหารูปแบบในข้อมูล โดยเฉพาะ ฟังก์ชั่น autocorrelation บอกคุณ ความสัมพันธ์ระหว่างจุดที่คั่นด้วยเวลาหน่วงต่างๆ ดังนั้น ACF บอกคุณ จุดที่สัมพันธ์กันมีความสัมพันธ์กันอย่างไร โดยพิจารณาจากขั้นตอนเวลาที่แยกจากกัน

เกี่ยวกับเรื่องนี้ พล็อตความสัมพันธ์อัตโนมัติบอกอะไรเราบ้าง

หนึ่ง พล็อตความสัมพันธ์อัตโนมัติคือ ออกแบบมาเพื่อ แสดง ไม่ว่าจะเป็นองค์ประกอบของอนุกรมเวลา เป็น สัมพันธ์กันในทางบวก สัมพันธ์ทางลบ หรือเป็นอิสระจากกัน (คำนำหน้าอัตโนมัติหมายถึง "ตัวเอง"- ความสัมพันธ์อัตโนมัติ โดยเฉพาะหมายถึงความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบของอนุกรมเวลา)

เหตุใดจึงใช้ความสัมพันธ์อัตโนมัติ ความสัมพันธ์อัตโนมัติ ในสถิติเป็นเครื่องมือทางคณิตศาสตร์ที่มักจะ ใช้แล้ว สำหรับวิเคราะห์ฟังก์ชันหรือชุดของค่า เช่น สัญญาณโดเมนเวลา กล่าวอีกนัยหนึ่ง ความสัมพันธ์อัตโนมัติ กำหนดความสัมพันธ์ระหว่างค่าของตัวแปรตามลักษณะที่เกี่ยวข้อง

จะเกิดอะไรขึ้นถ้ามีความสัมพันธ์อัตโนมัติ?

ความสัมพันธ์อัตโนมัติ . ความสัมพันธ์อัตโนมัติ อาจทำให้เกิดปัญหาในการวิเคราะห์ทั่วไป (เช่น การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดธรรมดา) ที่ถือว่าเป็นอิสระจากการสังเกต ในการวิเคราะห์การถดถอย ความสัมพันธ์อัตโนมัติ ของการถดถอยที่เหลือก็สามารถเกิดขึ้นได้เช่นกัน ถ้า ระบุรุ่นไม่ถูกต้อง

ฟังก์ชัน autocorrelation ในอนุกรมเวลาคืออะไร?

เนื่องจากความสัมพันธ์ของ อนุกรมเวลา การสังเกตคำนวณด้วยค่าเดียวกัน ชุด เมื่อก่อน ครั้ง นี้เรียกว่าความสัมพันธ์แบบอนุกรมหรือ an ความสัมพันธ์อัตโนมัติ . พล็อตของ ความสัมพันธ์อัตโนมัติ ของ อนุกรมเวลา โดยล่าช้าเรียกว่า ฟังก์ชันสหสัมพันธ์อัตโนมัติ หรือตัวย่อ ACF

แนะนำ: