สมการปกติในการถดถอยเชิงเส้นคืออะไร?
สมการปกติในการถดถอยเชิงเส้นคืออะไร?

วีดีโอ: สมการปกติในการถดถอยเชิงเส้นคืออะไร?

วีดีโอ: สมการปกติในการถดถอยเชิงเส้นคืออะไร?
วีดีโอ: การวิเคราะห์ถดถอย Simple Regression 2024, ธันวาคม
Anonim

สมการปกติ เป็นแนวทางการวิเคราะห์เพื่อ การถดถอยเชิงเส้น ด้วยฟังก์ชันต้นทุนต่ำสุด เราสามารถหาค่าของ θ ได้โดยตรงโดยไม่ต้องใช้ Gradient Descent การปฏิบัติตามวิธีนี้จะเป็นตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพและประหยัดเวลาเมื่อทำงานกับชุดข้อมูลที่มีคุณสมบัติขนาดเล็ก

แล้วสมการปกติคืออะไร?

สมการปกติ เป็น สมการ ได้มาจากการตั้งค่าอนุพันธ์บางส่วนของผลรวมของข้อผิดพลาดกำลังสองเท่ากับศูนย์ (กำลังสองน้อยที่สุด) สมการปกติ อนุญาตให้ประเมินพารามิเตอร์ของการถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ

อาจมีคนถามว่า ฟังก์ชันต้นทุนสำหรับการถดถอยเชิงเส้นคืออะไร? ฟังก์ชันต้นทุน MSE วัดผลต่างกำลังสองเฉลี่ยระหว่างค่าจริงและค่าที่คาดการณ์ของการสังเกต ผลลัพธ์เป็นตัวเลขเดียวที่แทนค่า ค่าใช้จ่าย หรือคะแนนที่เกี่ยวข้องกับชุดน้ำหนักปัจจุบันของเรา เป้าหมายของเราคือลด MSE ให้น้อยที่สุดเพื่อปรับปรุงความถูกต้องของแบบจำลองของเรา

รู้ยัง สมการถดถอยเชิงเส้นคืออะไร?

การถดถอยเชิงเส้น . NS การถดถอยเชิงเส้น ไลน์มี สมการ ของรูปแบบ Y = a + bX โดยที่ X คือตัวแปรอธิบายและ Y คือตัวแปรตาม ความชันของเส้นตรงคือ b และ a คือจุดตัด (ค่าของ y เมื่อ x = 0)

ปกติของเส้นโค้งคืออะไร?

NS ปกติ เพื่อ เส้นโค้ง คือเส้นตั้งฉาก (ที่มุมฉาก) กับแทนเจนต์กับ เส้นโค้ง ณ จุดนั้น จำไว้ว่า ถ้าเส้นสองเส้นตั้งฉาก ผลคูณของการไล่ระดับสีของมันคือ -1