คุณควรใช้สหสัมพันธ์เมื่อใด และคุณควรใช้การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายเมื่อใด

2024 ผู้เขียน: Miles Stephen | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:41

การถดถอย เป็นหลัก เคย สร้างแบบจำลอง/สมการ ถึง ทำนายการตอบสนองคีย์ Y จากชุดของตัวแปรตัวทำนาย (X) ความสัมพันธ์ เป็นหลัก เคย สรุปทิศทางและความแรงของความสัมพันธ์ระหว่างชุดตัวแปรตัวเลขตั้งแต่ 2 ตัวขึ้นไปอย่างรวดเร็วและรัดกุม

อีกอย่างที่ควรทราบคือ คุณควรใช้การถดถอยเชิงเส้นเมื่อใด

สามหลัก ใช้ สำหรับ การถดถอย การวิเคราะห์คือ (1) การกำหนดความแข็งแกร่งของตัวทำนาย (2) การพยากรณ์ผลกระทบ และ (3) การพยากรณ์แนวโน้ม ก่อนอื่น การถดถอย อาจจะใช้ ถึง ระบุความแข็งแกร่งของผลกระทบที่ตัวแปรอิสระมีต่อตัวแปรตาม

นอกจากนี้ควรใช้ความสัมพันธ์เมื่อใด ความสัมพันธ์ เป็น ใช้แล้ว เพื่ออธิบายความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงระหว่างตัวแปรต่อเนื่องสองตัว (เช่น ส่วนสูงและน้ำหนัก) โดยทั่วไปแล้ว ความสัมพันธ์ มีแนวโน้มที่จะ ใช้แล้ว เมื่อไม่มีการระบุตัวแปรการตอบสนอง มันวัดความแรง (เชิงคุณภาพ) และทิศทางของความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปรสองตัวหรือมากกว่า

อาจมีคนถามว่า ความแตกต่างระหว่างการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายกับสหสัมพันธ์คืออะไร?

การถดถอย อธิบายว่าตัวแปรอิสระมีความสัมพันธ์เชิงตัวเลขกับตัวแปรตามอย่างไร ความสัมพันธ์ ใช้เพื่อเป็นตัวแทนของ เชิงเส้น ความสัมพันธ์ ระหว่าง สองตัวแปร ในทางตรงกันข้าม, การถดถอย ใช้เพื่อให้พอดีกับบรรทัดที่ดีที่สุดและประมาณหนึ่งตัวแปรบนพื้นฐาน ของ ตัวแปรอื่น

ข้อใดถูกต้องเกี่ยวกับสหสัมพันธ์เพียร์สันและการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย

ความสัมพันธ์ของเพียร์สัน และ การถดถอยเชิงเส้น . NS ความสัมพันธ์ การวิเคราะห์ให้ข้อมูลเกี่ยวกับความแข็งแกร่งและทิศทางของ เชิงเส้น ความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร ในขณะที่ a การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย ประมาณค่าพารามิเตอร์ใน a เชิงเส้น สมการที่ใช้ทำนายค่าของตัวแปรหนึ่งโดยอิงจากอีกตัวแปรหนึ่งได้