การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วมหมายถึงอะไร

2024 ผู้เขียน: Miles Stephen | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:41

การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม ( ANCOVA ) เป็น การรวมตัวแปรต่อเนื่องนอกเหนือจากตัวแปรที่น่าสนใจ (เช่น ตัวแปรตามและตัวแปรอิสระ) เช่น วิธี เพื่อการควบคุม ANCOVA สามารถใช้เป็น.ได้ วิธี เพื่อขจัดความแปรปรวนที่ไม่ต้องการของตัวแปรตาม

แล้วการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วมใช้ทำอะไร?

การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม เป็น เคย ทดสอบผลกระทบหลักและปฏิสัมพันธ์ของตัวแปรตามหมวดหมู่ต่อตัวแปรตามอย่างต่อเนื่อง ควบคุมผลกระทบของตัวแปรต่อเนื่องอื่นๆ ที่เลือก ซึ่งจะแปรผันตามตัวแปรตาม ตัวแปรควบคุมเรียกว่า "โควาเรียต"

ประการที่สอง Ancova บอกอะไรเราบ้าง? ANCOVA ประเมินว่าค่าเฉลี่ยของตัวแปรตาม (DV) เท่ากันหรือไม่ในระดับของตัวแปรอิสระตามหมวดหมู่ (IV) ที่มักเรียกว่าการรักษา ในขณะที่ควบคุมทางสถิติสำหรับผลกระทบของตัวแปรต่อเนื่องอื่นๆ ที่ไม่สนใจหลัก เรียกว่า covariates (CV) หรือตัวแปรรบกวน

นอกจากนี้ คุณจะวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วมอย่างไร

คุณสามารถใช้ความแปรปรวนร่วมเพื่อกำหนดทิศทางของความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปรสองตัวดังนี้:

1. ถ้าตัวแปรทั้งสองมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นหรือลดลงพร้อมกัน สัมประสิทธิ์จะเป็นบวก
2. หากตัวแปรหนึ่งมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นในขณะที่อีกตัวแปรหนึ่งลดลง สัมประสิทธิ์จะเป็นลบ

ทำไม Ancova ถึงดีกว่า Anova?

ANOVA ใช้เพื่อเปรียบเทียบและเปรียบเทียบความหมายของสอง หรือมากกว่า ประชากร ANCOVA ใช้เพื่อเปรียบเทียบตัวแปร 1 ใน 2 หรือมากกว่า ประชากรในขณะที่พิจารณาตัวแปรอื่นๆ