เราสามารถถดถอยกับข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงเส้นได้หรือไม่?

2024 ผู้เขียน: Miles Stephen | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:41

การถดถอยแบบไม่เชิงเส้นสามารถ เข้าโค้งได้หลายแบบแต่ สามารถ ต้องใช้ความพยายามมากขึ้นทั้งเพื่อค้นหาความเหมาะสมและเพื่อ ตีความ บทบาทของตัวแปรอิสระ นอกจากนี้ R-squared ยังใช้ไม่ได้กับ การถดถอยไม่เชิงเส้น และเป็นไปไม่ได้ที่จะ คำนวณ ค่า p สำหรับการประมาณค่าพารามิเตอร์

ด้วยวิธีนี้ การถดถอยสามารถไม่เป็นเชิงเส้นได้หรือไม่?

ในสถิติ การถดถอยไม่เชิงเส้น เป็นรูปแบบของ การถดถอย การวิเคราะห์ที่ข้อมูลเชิงสังเกตถูกสร้างแบบจำลองโดยฟังก์ชันซึ่งก็คือ a ไม่เชิงเส้น การรวมกันของพารามิเตอร์แบบจำลองและขึ้นอยู่กับตัวแปรอิสระตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไป ข้อมูลถูกติดตั้งโดยวิธีการประมาณที่ต่อเนื่องกัน

บางคนอาจถามว่า r กำลังสองสำหรับการถดถอยเชิงเส้นเท่านั้นหรือไม่ กรอบทางคณิตศาสตร์ทั่วไปสำหรับ NS - กำลังสอง ทำงานไม่ถูกต้องหาก ตัวแบบถดถอย ไม่ใช่ เชิงเส้น . แม้จะมีปัญหานี้ ซอฟต์แวร์ทางสถิติส่วนใหญ่ยังคงคำนวณอยู่ NS - กำลังสอง สำหรับโมเดลที่ไม่เชิงเส้น ถ้าคุณใช้ NS - กำลังสอง เพื่อเลือกสิ่งที่ดีที่สุด แบบอย่าง ย่อมนำไปสู่ความเหมาะสม รุ่นเท่านั้น 28-43% ของเวลาทั้งหมด

คุณคำนวณการถดถอยแบบไม่เชิงเส้นได้อย่างไร?

หากโมเดลของคุณใช้ an สมการ ในรูปแบบ Y = a₀ + ข₁NS₁, มันคือ การถดถอยเชิงเส้น แบบอย่าง. ถ้าไม่ก็ ไม่เชิงเส้น.

Y = ฉ(X, β) + ε

1. X = เวกเตอร์ของตัวทำนาย p
2. β = เวกเตอร์ของพารามิเตอร์ k
3. f(-) = ฟังก์ชันการถดถอยที่รู้จัก
4. ε = คำที่ผิดพลาด

การถดถอยมีกี่ประเภท?

ประเภทของการถดถอย

• การถดถอยเชิงเส้น มันเป็นรูปแบบการถดถอยที่ง่ายที่สุด
• การถดถอยพหุนาม. เป็นเทคนิคการปรับสมการไม่เชิงเส้นโดยใช้ฟังก์ชันพหุนามของตัวแปรอิสระ
• การถดถอยโลจิสติก.
• การถดถอยเชิงปริมาณ
• การถดถอยของสันเขา
• การถดถอยของ Lasso
• การถดถอยสุทธิแบบยืดหยุ่น
• การถดถอยองค์ประกอบหลัก (PCR)